金融交易中的 RL
金融市场信噪比极低、非平稳、且智能体会影响市场，使 RL 在此领域的成功案例远少于宣传。本章讨论建模选择（执行 vs 择时 vs 组合）、奖励设计（风险调整）、回测中的过拟合，以及最优执行等相对成功的子问题。
- 最优执行是 RL 在金融中最成熟的应用
- 择时类 RL 极易过拟合，需要严格的样本外与多重检验
- 模拟器（市场冲击）质量决定一切
金融市场信噪比极低、非平稳、且智能体会影响市场，使 RL 在此领域的成功案例远少于宣传。本章讨论建模选择（执行 vs 择时 vs 组合）、奖励设计（风险调整）、回测中的过拟合，以及最优执行等相对成功的子问题。