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强化学习百科
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第一卷 · 基础与问题设定
第二卷 · 表格方法与动态规划
第三卷 · 值函数方法
第四卷 · 策略梯度与 Actor-Critic
第五卷 · 基于模型的 RL 与规划
第六卷 · 探索与内在动机
第七卷 · 离线 RL 与模仿学习
第八卷 · 多智能体与博弈
第九卷 · RL 与大语言模型
第十卷 · 分层、目标与元学习
第十一卷 · 工程与系统
第十二卷 · 应用
术语表
参考文献与延伸阅读
导读
第一部分 · 动态规划
策略迭代与值迭代
第二部分 · 无模型学习
蒙特卡洛方法
时序差分:TD(0)、SARSA 与 Q-learning
多臂老虎机
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第二卷 · 表格方法与动态规划
第二卷 · 表格方法与动态规划
在状态可枚举的世界里,RL 的核心思想可以被完整、严格地理解。本卷是深度 RL 各卷的”无近似版本”。
本卷结构
Section titled “本卷结构”
第一部分 · 动态规划
:策略迭代与值迭代。
第二部分 · 无模型学习
:蒙特卡洛方法、时序差分:TD(0)、SARSA 与 Q-learning、多臂老虎机。
前置
Section titled “前置”
第一卷第一部分。