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强化学习百科
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第一卷 · 基础与问题设定
第二卷 · 表格方法与动态规划
第三卷 · 值函数方法
第四卷 · 策略梯度与 Actor-Critic
第五卷 · 基于模型的 RL 与规划
第六卷 · 探索与内在动机
第七卷 · 离线 RL 与模仿学习
第八卷 · 多智能体与博弈
第九卷 · RL 与大语言模型
第十卷 · 分层、目标与元学习
第十一卷 · 工程与系统
第十二卷 · 应用
术语表
参考文献与延伸阅读
导读
第一部分 · 基础设施
环境接口与模拟器
向量化环境与分布式采样
第二部分 · 实践
超参数、稳定性与调试清单
库与框架对比
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第十一卷 · 工程与系统
第十一卷 · 工程与系统
RL 实验失败的原因中,工程 bug 与实现细节远多于算法错误。本卷讲如何搭建可靠、高吞吐的 RL 实验系统。
本卷结构
Section titled “本卷结构”
第一部分 · 基础设施
:环境接口与模拟器、向量化环境与分布式采样。
第二部分 · 实践
:超参数、稳定性与调试清单、库与框架对比。
前置
Section titled “前置”
第四卷。