教材

本章要点

Sutton & Barto《Reinforcement Learning: An Introduction》(2nd)——唯一必读，第一、二卷几乎全部来自此书
Csaba Szepesvári《Algorithms for Reinforcement Learning》——简短严格的理论概览（→ 第二、三卷）
Dimitri Bertsekas《Reinforcement Learning and Optimal Control》——控制论视角（→ 第五卷）
Agarwal, Jiang, Kakade & Sun《Reinforcement Learning: Theory and Algorithms》（在线）——现代理论（→ 第三、四卷）
王琦、杨毅远、江季《Easy RL：强化学习教程》——中文入门（→ 第一至四卷）